麻州布莱根妇女医院(Brigham and Women’s Hospital)华裔癌症医生麦雷蒙(Raymond Mak，音译)与研究团队正在进行的人工智能(AI)模型「脸部年龄」(FaceAge)测试研究发现，算法在预测癌症患者寿命方面，比医生做得更好。
麦雷蒙和麻州最大医疗保健系统Mass General Brigham研究团队希望有朝一日，「脸部年龄」测试工具可以成为评估健康状况的标准环节。他说：「你的脸反映你人生的痕迹；我们认为它可以是量化医生临床直觉的一种方式。」
「脸部年龄」测试将患者和公共图像数据库数以万计照片进行训练比对，寻找脸部老化迹象。初步研究发现，癌症患者平均看起来比健康者年长约五岁，看起来较老与较早死亡有关。研究人员还使用算法及患者罹癌阶段和类型等资讯，更准确地预测患者寿命。
研究人员表示，「脸部年龄」测试研究正在接受医学杂志审查。这类工具未来可以告诉病患何时就医或协助医生决定治疗方案。
北京大学定量生物学家韩敬东(Jing-Dong Jackie Han)则表示，中国研究人员对人脸3D影像分析发现，特定的脸部特征确实会随年龄变化。
她观察到有些变化如额头缩小，在不同种族群体一致出现；至于其他变化如眼睛下垂，在某些群体更普遍。韩敬东将参与者的年龄预测与血液检查结果相比，发现老化速度加快与健康状况恶化有关。她说：「如果一个人看起来更年轻，他或她的血液很可能也更年轻。」
事实上，网络已存在不同版本的脸部年龄测试，任何人都可上传自拍照并估算自己的生物年龄。还有研究人员正在试验模型，希望通过脸部照片和影片识别出帕金森氏症和自闭症。
长寿公司Novos的免费版本可为受试者的整体脸部、眼睛、皱纹和毛孔评分。Novos首席执行官密拉拜(Chris Mirabile)表示，已有逾30万人参加测试，他希望人们把它当成激励自己改变健康的工具。
尽管这些应用程序号称可提供更好更有效的护理，但也已引起包括隐私问题及医病法律责任等担忧。
