美国人工智能（AI）芯片霸主辉达（Nvidia）首席执行官黄仁勋表示，辉达AI芯片性能的进步速度，已比驱动过去数十年来运算进展的「摩尔定律」还快，并且主张现在有三个活跃发展中的AI扩展定律（scaling law）。
科技媒体TechCrunch报导，黄仁勋7日在拉斯维加斯消费电子展（CES）发表主题演讲时说：「我们系统的进展速度比摩尔定律还快。」他声称，辉达目前AI芯片的性能，比十年前生产的芯片高出1,000倍，远快于摩尔定律设置的标准。
摩尔定律是由英特尔（Intel）共同创办人摩尔（Gordon Moore）在1965年提出，预测电脑芯片上的晶体管数量每年约会倍增，相当于提高芯片性能一倍，但近年摩尔定律的发展已放慢。
不过，黄仁勋声称，辉达的AI芯片正以自己的步调加速，「我们能同时打造架构、芯片、系统、数据库以及算法」，「如果你办到了，那么你的速度就能比摩尔定律还快，因为你能够全面创新」。辉达表示，其最新款的数据中心超级芯片，在运作AI推论工作量时的速度，比上一代芯片快30倍。
这并非黄仁勋首次宣示辉达正在超越摩尔定律，他去年11月接受播客（podcast）节目访问时表示，AI世界正走向「超级摩尔定律」。
他也驳斥AI进展正在放慢的说法，主张现在有三个活跃发展中的AI扩展定律：AI模型从大量数据学习型态的预训练（pre-training）、微调AI模型回答的后期训练（post-training）以及在推论阶段给予AI模型更多时间「思考」的测试阶段运算。
黄仁勋说，「摩尔定律在运算史上如此重要的原因，是降低了运算成本」，「相同的事物将出现在推升性能的推论，因此，推论成本也将降低」。他说，他已整体聚焦于开发性能更高的芯片，而更多高性能芯片长期将能压低价格。