中国私募巨头「幻方量化」旗下开源模型公司DeepSeek上周发布新模型「DeepSeek-R1」，在中美爆红，同时登顶中美应用商店榜首创下历史。据香港《信报》报导，美国纽约大学神经科学名誉教授马库斯（Gary Marcus）对此称，现阶段的「AI霸权」之争已结束，「美国没赢，中国也没赢」中美打成平手。
据美国内容创作平台Substack消息，马库斯评论表示，中国近期的进展对OpenAI而言无疑是个重大打击。OpenAI的「GPT-5」迟迟未能问世，且每个新模型都能被竞争对手迅速跟进。听到传闻指出由于OpenAI开发GPT-5时遇到困难，便干脆把重点放在用户接口上。
马库斯预料，OpenAI的结局，就是AI领域的WeWork，曾备受追捧但最终却崩塌。而辉达（Nvidia）的恶梦或将很快的到来，因为没有辉达的顶级芯片，也能有DeepSeek这样的惊人成果，反问芯片还是否为必需品。
马库斯认为，率先开发出GPT-5的公司也只能在文本生成上略胜一筹。长远来看，谁先达成此目标并不重要，并不会对生成式人工智能大局造成根本性改变。「除非出现重大变量，否则即使投入5,000亿美元的基础设施建设，未来数年内中美两国都难以在这场竞争中取得决定性优势。」
马库斯预测，3年后技术进步将更趋于渐进，创新会很快被追上，GPT-5类模型终将问世，但无论是哪家公司拔得头筹，领先优势都将转瞬即逝。而模型更高效、成本更低，但幻觉和可靠性问题仍将存在。到2027年底，中美两国都不太可能实现「通用人工智能」(AGI)。在「大型语言模型」(LLM）领域无休止的竞争，只会消耗原本用于更创新方案的宝贵资源。
「美国想重获显著的优势，唯一的出路就在于，政府机构、企业或实验室能突破LLM的固有范式局限。」但马库斯称，目前LLM的路径已成熟，很难再有颠覆性突破，且还存在透明度差、结构庞杂，难以调试和验证的问题。技术突破的关键，就在开辟新方向，把所有希望寄托在LLM上，无异于刻舟求剑。
马库斯指，AGI竞赛最终赢家，胜出的不会是有最多芯片的国家，而是最能创新的国家，可能是美国或中国中国，也可能是某个不拘泥于LLM范式、敢在创新上投入重要资源的其他国家。
此外，由于DeepSeek的爆火，这也引发美国AI股的「恐慌」，投资者对AI盈利能力及行业对高科技芯片的旺盛需求的信心产生动摇，道指期货暂报4万4,223点，跌387点；纳指期货跌逾4%，美国半导体股盘前暴跌。
