迈入夏季，流感疫情还在攀升，但不少人轻忽流感的威胁。台湾长庚医院、长庚大学与美国约翰霍普金斯大学合作，从2017年至2018年在美国流行的H3N2流感病毒发现，H3N2流感病毒出现基因片段重组现象，具有强大的致病性与拷贝能力，导致病人严重并发症。未来通过全基因定序加上人工智能，可作为疫苗选株与防治参考。
疾管署统计，2023至2024年流感季节并发重症几率，较2022至2023年疫情解封前高出14倍，因流感死亡几率也高出10倍。过去流感病毒研究，无法推论病毒变异或病人本身因素导致重症，长庚团队确认病毒基因重组，导致严重并发症，研究发表在今年五月的国际期刊「刺胳针-微生物（Lancet-microbe）」。
基隆长庚医院急诊医学部及长庚大学智能运算学院医师陈冠甫表示，研究团队从411个感染H3N2的病人取得病毒，以全基因定序加上人工智能技术，发现此一时期的病毒有明显基因片段重组，人类对此无抵抗力，且病毒具极强拷贝能力，容易传播。
陈冠甫表示，流感病毒属于RNA病毒，病毒核酸不断突变，形成新的亚型，人体对原有病毒免疫力易失效，即使感染过了，下一次罹病仍有并发重症的可能性。病毒强大的拷贝能力和毒性，可能导致病人发生肺炎、脑炎、心肌炎等严重并发症来。接种疫苗是获得保护力与减少并发重症的主要方法，但要「猜中」疫苗株相当不容易。
陈冠甫举例，临床有小朋友出现类流感症状，多日不见好转，问诊时快筛验出流感阳性，且一家六口中，有五人罹患流感。但近日许多民众出现发烧症状，快筛却一直呈现阴性，主要是病毒变异为「攻击下呼吸道」，快筛验不出来。
以往的流感病毒基因研究，常无法解决干扰因子，陈冠甫举例，例如空污、抽烟、慢性疾病等因素，无法推论出是因为病毒变异，还是病人本身疾病因素而导致重症。这项研究结合高端人工智能技术的应用，排除了常见的干扰因素，仿真出相似病人感染不同病毒的结果，获得世界顶尖医学期刊认可。
陈冠甫指出，全基因定序加上人工智能这类先进技术，可以更精确的确认造成重症的病毒株，作为疫苗准备时的参考，有助于研发出更具效率的疫苗，「不再靠运气」。未来希望可发展出「定序快筛」，达到有效精准治疗，降低重症及死亡风险。
