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    过去2次大选低估「隐性川粉」 民调机构这次避免重蹈覆辙

    2016年和2020年的大选民调都低估了支持川普的「隐性川粉」,民调机构希望今年的民调客观准确。图为佛州的一名华裔6月14日秀出写有中文的T恤,祝福川普78岁「生日快乐」。(欧新社)

    总统大选前的各个机构的无数次民调应为总统候选人和选民提供清晰的民意概况,但2016年和2020年的选举却动摇了公众信心,因为许多民调都低估了前总统川普的支持度,这些民调反而为大选增添不确定性,许多机构和专家正研究如何调整调查方法,以求更精准的结果。

    新闻网站Axios报导,美国民意研究协会(American Association for Public Opinion Research,AAPOR)称2016年一些选民在最后一刻才表态投川,因为川普本身存在诸多争议,很多人羞于承认支持他。

    丕优研究中心(Pew Research Center)副总裁甘迺迪(Courtney Kennedy)则说很多民调抽样中有太多大学毕业生,他们往往更倾向于民主党。虽然她说这个问题基本上已经诊断并解决,但AAPOR数据显示2020年全国民调出现40年来最高的误差率;2022年期中选举大众预期的「红色浪潮」也未实现。

    丕优研究中心指出,2016年时全国民意调查机构只有2%至少使用三种抽样方法,而2022年已上升到17%,有时还在同份研究使用多种抽样法。

    奥本大学(Auburn University)政治学教授布朗(Mitchell Brown)表示,科技不断更新、家用电话用户减少,使民调制得更加困难,民调人员现在经常使用美国邮政服务地址清单,通过邮件联系人们来创建随机样本。民调机构虽然也可以在线民调,但受访者往往更年轻、更多男性;家用电话则通常访不到年轻人。在线民调虽更便宜,但易受机器人攻击,很难评估在线样本是否真正有代表性。

    即使如此,布朗认为民调状况自2016年后有所改善,因许多大型民调机构越来越使用多种民调方法、采样不同族群。新调查方法允许民调人员三方比对数据,确保他们的结果接近现况。

    甘迺迪指出川普今年民调比2016年和2020年更好,这可能表明以往民调漏掉「隐性川粉」的问题已经解决,但她仍对今年结果感到紧张,因为川普过去两场竞选经常吸引不爱投票的选民,这些选民很少回应民调、更难以预测。

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