曾领导Google长达十年之久的施密特（Eric Schmidt）表示，虽然他不是提供投资建议的专家，但他觉得该买进的并不是他前雇主的股票。
财经网站CNBC报导，在史丹佛大学本周张贴、后来删除的一段影片里，施密特说，大型科技公司正计划对基于辉达（Nvidia）芯片的AI数据中心进行愈发庞大的投资，这些数据中心的建置成本可能高达3,000亿美元。
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他说：「那些大公司告诉我，他们需要200亿、500亿、1,000亿美元，非常非常艰巨。」他补充表示，自己是OpenAI首席执行官奥特曼的「密友」。
根据施密特，这笔支出有一大笔要花在Nvidia身上，Nvidia供应给数据中心的AI芯片占市场主导地位，营收成长幅度已连三季超过200%。Google开发出张量处理单元（Tensor Processing Units），要与Nvidia处理器竞争，但仍处于早期阶段。
施密特说：「如果3,000亿美元都流向Nvidia，你就知道在股市该怎么做了。这并不是买股建议」。他未透露是否持有Nvidia的股票。
施密特（2001至2011年间担任Google首席执行官并留任董事直至2019年）是对一个大学生班级谈AI时，说了上述的话。他告诉华尔街日报，他后来要求影片下架是因为他误谈Google工作文化散漫。
但他的评论说明Nvidia崛起的背后力量，以及该公司在生成式AI热潮里的内核地位。
施密特暗示，Nvidia不会是AI领域的唯一赢家，但也没有很多其他明显的选择。他目前相信那些能在Nvidia芯片和数据中心投入更多资金的大公司，将享有技术优势，领先无法肆意支配资金的小型竞争对手。
他说：「目前，最先进模型（只有三家） 与其他人之间的差距似乎愈来愈大。六个月前，我还深信差距愈缩小，所以我投资了很多钱在小公司上。现在我不太确定了。」
Meta首席执行官祖克柏的公司已经购买大约60万颗Nvidia的昂贵GPU，他8月初说，Meta下一代模型Llama系列会要用到大约10倍那样的运算能力，而且「未来的模型还会不断成长超越」。
与此同时，奥特曼据报正与OpenAI大金主微软合作，要创建1,000亿美元、名为Stargate的AI数据中心。
施密特说：「微软与OpenAI达成协议时，我以为那是我听过最蠢的想法，把你的AI领导权外包给OpenAI和奥特曼团队。然而，他们正往最有价值公司的路上前进。」
施密特认为，竞争对手很难追上Nvidia，因为AI开发人员使用的许多最重要开放原代码的工具，都以该公司CUDA编程语言为基础。他表示，AMD用来转译CUDA代码的软件 「还不能用」。